AI行為識別系統

AI行為識別技術，是基于骨架的行為識別及檢測，我們采用基于LSTM的循環神經網絡與CNN卷積神經網絡來搭建基礎框架，是一款能通過監控攝像機拍攝視頻畫面去自動識別分析場景下發生的異常行為并預警的智慧監控。

該技術是基于AI神經網絡的深度學習算法，根據人的骨架和肢體運動軌跡，計算出各種異常動作行為，并支持電腦端和移動端同步預警。

當監控場景下，攝像機拍攝到有人求救、倒地、打架、摔倒、非法闖入、爬越圍墻或窗戶、蓄意聚眾等行為，監控系統能立即分析這些異常動作行為，立即預警給監控中心，自動調集出該區域的視頻畫面，讓值班人員及時通過視頻發現這些問題，及時處理。

同時支持對課堂人員行為進行分析；行為包括：讀寫、舉手、聽講、趴桌子、玩手機5種行為。支持對人員屬性進行識別，包括性別，年齡，眼鏡，表情（生氣，平靜，高興，悲傷，吃驚），口罩，膚色，胡子等屬性。支持級聯人臉識別等。