未來展望 ▏2025年的智慧課堂是什么模樣

資源中心

通過建立、健全優質課程資源的遴選更新機制，系統化匯集云平臺優質數字教學資源，形成數字資源云、智能作業云，不斷豐富云平臺資源內容，提高云平臺資源質量。

數據中心

數據中心即智能教育數據服務中心，主要工作是對匯聚的教學數據和學習數據進行挖掘、分析和可視化推送，形成配套完善的教育大數據云，為未來課堂的建設提供數據基礎。

管理中心

基于智慧管理云、移動服務云等集資源和數據于一體的智能化管理平臺，可以有效減少教學與管理活動中的重復性、事務性、機械性工作，實現角色分工的精細化和高效率，從而推動技術賦能的智能管理服務體系建設。

考評中心

考評中心的主要工作是進行智能的可視化評價，具體包括：

①基于智能技術采集學生的身心健康、研究性學習等數據，進行建模分析，生成全方位的學生畫像，實現立體化評價；

②通過多渠道采集學生的成長數據，生成學生評價報告，實現過程性評價；

③基于教育評價云和質量監測云，實時監測學生的學習質量和教師的教學效果，實現增值性評價。

IoT+云計算

傳統教學模式難以提供良好的學習體驗，而5G支持的物聯網（Internet of Things，IoT）技術連通異地教學設備、學具、實驗儀器等資源，能帶給學生流暢的學習體驗。

IoT技術和云計算技術的融合應用主要體現在以下方面：

①教學過程實時記錄

利用物聯網的射頻識別技術、傳感器技術實時記錄學生的課堂學習行為，并通過溫度、濕度傳感器自動調節教室里的溫度和濕度，從而調動觸覺、視覺、聽覺等多種感官體驗，為學生營造優質的課堂學習環境。

②教材聯網

基于IoT的傳輸技術和云計算的數據處理能力，實現教育大數據的實時共享；同時，在課堂中引入豐富的云端教學資源和學習工具資源，使課堂教學充滿聯網的“氣息”。

③實訓系統教學

物聯網的感知技術將在實訓教學中發揮成效，實現信息化實訓課程管理，切實提升高校實訓教學系統的信息化建設?？偟膩碚f，“IoT+云計算”技術賦能下的未來課堂重在實現課堂教學的信息化管理，并打造云端化課堂。

AI+大數據

在大數據和人工智能技術的輔助下，教師可以實時、全面、精準地把握學生的學習情況，以便為學生提供即時、系統、定制的學習反饋。

一方面，基于信息化教學平臺，智能代理可以對學生的作業進行智能批改，便于教師在教學過程中有的放矢地進行教學，促進因材施教的規?；瘧?；另一方面，基于教育數據挖掘與學習分析，智能代理可以為學生智能推送適切的學習資源，教師將依據學生的個體差異，進行個性化編排并分層推送學習任務，以實現學生學習結果的精準、高效反饋，促進科學決策。

5G+全息技術

5G具有大帶寬、低時延、廣覆蓋、移動性等技術特點，為課堂教學的智能化轉型提供了技術前提和基礎平臺。

而以3D全息圖像、全息眼鏡和3D全息課件為代表的全息技術，具有三維立體性、交互性等技術特征。

通過5G與全息技術的融合，一方面，遠程教學將實現低時延無卡頓、8K/16K 高清畫面、多元實時互動，有助于解決線上教學中學生專注力下降、自主學習能力差、師生互動難度大等難題；另一方面，全息投影產生的立體化影像將極大地增強學生與教學內容之間的交互，讓書本上的知識充滿生命力，改善知識獲取的過程。

內容服務

建設創新型國家急需創新人才，這就要求教學內容更加注重培養學生的計算思維、數字學習能力和創新人格等。

新時代背景下的未來課堂將突出全息課件、電子課本等新型教學內容，更加強調學生的情感體驗，以不斷增強課堂的體驗度和沉浸度。

技術服務

未來課堂的技術服務主要包括：在教學、考試、評價、管理、教研中，對計算機視覺、人臉檢測、表情識別、知識圖譜等技術進行全方位、立體化的智能應用；采用云網融合技術手段，提供統一認證入口、個性化服務空間與服務集成平臺，堅持以技術服務為核心，推動構建相互賦能、良性循環和可持續發展的未來課堂生態體系。

產品服務

未來課堂的產品服務主要是發揮市場需求對教育供給的輸入能力，推動企業研發一批基于 AI 診斷、圖像識別、自適應學習、語音識別、智能測評等的智能服務終端，為未來課堂建設提供優質且易獲取的教育服務產品。

數據服務

通過數據共享通道，未來課堂的數據服務主要為教學提供從數據智能采集、存儲、治理、分析到應用的全生命周期管理方案，以及數據分析平臺建設、數據治理系統搭建等專業的產品咨詢和技術支持服務。

運維服務

未來課堂的運維服務主要針對智能技術支持下的未來課堂平臺建設與應用，提供運營、維護與保障服務，保證教學過程中產品使用的流暢性和師生的良好體驗，推動課堂教學從“批量生產”走向“私人訂制”。

智能技術助力精準施教

在未來課堂中，以教師為主導的教學活動主要從三個階段展開教學：

①課前階段，以學情分析為核心

教師可借助AI學情分析和診斷，生成學習者的個性化畫像；同時，利用云平臺進行智能備課，并向學生學習終端智能推送預習任務。

②課中階段，以多元交互為關鍵

以全息課件為代表的新型教學內容將助力多模態課程資源的建設，同時可實現教師、學生、資源和環境等多要素之間的多維動態交互，有效提升學生的高階思維能力。

③課后階段，以個性化輔導為重點

借助智能代理服務的自動化學習提醒、課程更新通知和學情分析反饋，為師生提供更加精準的服務，滿足學生的個性化學習需要。

智能技術助力在線學習

以學生為主體的在線學習活動主要通過提供優質的學習資源、創設在線學習場景來提升課堂服務效能：

①數字學習資源的質量是影響在線學習成效的重要因素，以國家精品課程為代表的優質資源是在線學習的主要內容?；谶@些優質學習資源，教師可通過云端教研和協同辦公助力學生課后鞏固練習，強化在線學習效果；學生可據此自主選擇學習路徑，實現泛在學習。

②在AI、全息技術等的支持下，學生可通過智能終端隨時切換在線學習場景，以獲得沉浸式學習體驗，實現其與環境、資源之間的遠程即時交互，便于進行彈性學習。

智能技術助力管理評價

智能技術為未來課堂教學管理和評價帶來了更高的效率與效益：

①在管理環節，運用智能教務管理系統進行分層分級管理，一方面可以整體分析各校的教學情況、學生的學習情況和資源的應用情況等，為課堂教學管理的整體評價提供依據；另一方面以學校為單位查看各教師利用智能技術的備課情況、教研情況等，并為整體的區域教學應用提供統一的數據采集、分析、研判和輔助決策等，有助于課堂管理朝著數據化、智能化和精細化的方向演進。

②在評價環節，基于教師和學生全生命周期的大數據，進行面向師生的全過程縱向評價和全要素橫向評價，同時進行教師課堂質量評估和學生綜合素質評價，從而實現課堂教學的過程性評價和增值性評價。